AI als Entwicklungspartner im echten Projektalltag.

Ein Tag, in dem euer Team lernt, AI-Agenten gezielt entlang des BPM-Lifecycles einzusetzen — von der Modellierung über die Implementierung bis zu Tests.

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Das Problem

Raus aus dem Digitalisierungsstau, ohne Qualitätsverlust

Prozessautomatisierung mit BPMN und XML macht es AI-Agenten manchmal schwer. Wir zeigen euch, wie ihr Prozesse schneller umsetzt, ohne dass die Qualität auf der Strecke bleibt.

Halluzinationen bei BPMN & Engine-APIs

Generischen Code generiert AI zuverlässig. Sobald es um BPMN-Syntax, Engine-spezifische APIs oder eure Architekturkonventionen geht, halluziniert sie häufiger.

Generieren ohne Struktur und Reviews

Ohne Setup, Skills und Guardrails entstehen unkontrollierte Generierungs-Schleifen. Was ein Produktivitäts-Booster sein sollte, wird zum Review-Bottleneck.

BPMN-Modellierung bleibt Teamsport

BPMN lebt vom Dialog zwischen Fach und IT. Wenn AI Modelle im Alleingang erzeugt, geht dieser Abstimmungsschritt verloren. Wir zeigen, wo AI in der Modellierung unterstützt und wo der Mensch unverzichtbar bleibt.

Team arbeitet AI-gestützt am BPMN-Modell

Unsere Methode

Dem BPM-Lifecycle entlang, mit klaren Leitplanken

Wir folgen dem BPM-Lifecycle als rotem Faden: Design, Modellierung, Implementierung, Tests. An jedem Punkt zeigen wir, wo AI Mehrwert liefert und wo menschliches Urteilsvermögen unverzichtbar bleibt.

  • Skills statt Prompt-BasteleiWiederverwendbare Skills sind der Schlüssel, um AI-Agenten auf eure Codebasis und Standards einzuschwören. Wir bauen sie gemeinsam und nutzen sie direkt.
  • Guardrails für den Team-WorkflowArchitekturentscheidungen, fachliche Testabdeckung und Qualitätsurteile bleiben Menschenaufgabe. Wir definieren, was der Agent darf und wo Review unverzichtbar ist.
  • Frontier-Modelle, Engine-unabhängigWir arbeiten konsequent mit aktuellen Frontier-Modellen und trainieren Methodik statt Tool-Bedienung. Egal ob Camunda, CIB seven oder eine andere Engine — die Patterns tragen überall.

Agenda

Ein Tag, der AI in eurem BPM-Alltag verankert

Drei Blöcke entlang des BPM-Lifecycles — mit Live-Demos, Hands-on-Übungen und einem klaren Bild, wo AI heute trägt und wo nicht.

1

Vom Setup über Skills bis zu Team-Governance

  • AI im BPM-Lifecycle: wo AI die Spielregeln verändert
  • Von CHOP zu Agenten, Abgrenzung zu Vibe-Coding
  • Tool-Landschaft: Copilot, Cursor, Claude Code, Junie
  • Setup eines Agenten am Beispiel
  • Live-Demo: vom leeren IDE zum ersten laufenden Prozess
  • Wo AI an Grenzen stößt: spezialisierte Domänen, BPMN-XML
  • Agent Files und MCP als Kontext-Erweiterung
  • Skills als Schlüssel zur Domänenanpassung
  • Hands-on: Skill in ein Beispielprojekt integrieren
  • BPMN und AI: kollaboratives Modellieren bleibt Menschenaufgabe
  • Code- und Test-Generierung für Prozessapplikationen
  • Eigene Skills für projektspezifische Patterns
  • Team-Workflow: Shared Skills, Onboarding, Reviews
  • Guardrails: ADRs, Testabdeckung, Verantwortung
  • Datenschutz, Compliance und Subscription-Realität

In Zahlen

Was dieses Training auszeichnet

Ein Tag, gezielt entlang des BPM-Lifecycles. Kein generisches AI-Training, sondern konkrete Werkzeuge für eure Prozess-Entwicklung.

1

Tag kompakt

12

max. Teilnehmer

80%

Hands-on

4

BPM-Lifecycle-Phasen

Zielgruppe

Für wen ist das Training?

Java-Entwickler

Ihr arbeitet mit BPM-Engines und wollt AI-Agenten ernsthaft in euren Workflow integrieren — ohne Hype und mit klaren Erwartungen.

Software-Architekten

Ihr verantwortet Architektur und Standards eurer Prozessapplikationen und wollt AI als verlässliches Werkzeug etablieren, mit Guardrails.

Tech-Leads

Ihr führt Entwickler-Teams und wollt AI als Team-Werkzeug verankern: Shared Skills, gemeinsame Konventionen und sichere Reviews.

Format

Privates Training oder Open Classroom

Wir bieten dieses Training in zwei Formaten an, je nachdem, ob ihr ein ganzes Team gezielt befähigen oder einzelne Teilnehmende aus eurer Organisation entsenden wollt.

Privates Training

Maßgeschneidert

Exklusiv für euer Team und individuell anpassbar. Wir greifen eure Engine, eure Codebase und eure AI-Tool-Landschaft auf, statt mit generischen Beispielen zu arbeiten. Vor Ort bei euch, bei uns in Augsburg oder remote.

Open Classroom

Offene Termine

Öffentliches Training mit festem Termin und standardisierter Agenda für Teilnehmende aus unterschiedlichen Unternehmen. Bei uns in Augsburg, ideal um einzelne Personen aus eurem Team gezielt zu entsenden.

Preise

Direkt buchen

Transparenter Preis für unser privates AI-Training. Open-Classroom-Termine bitte direkt anfragen.

Privates Training

1 Tag exklusiv für euer Team

2.500 €

1 Tag · bis zu 12 Teilnehmende

Maßgeschneidertes 1-Tages-AI-Training exklusiv für euer Team — vor Ort bei euch, bei uns in Augsburg oder remote.

  • Bis zu 12 Teilnehmende ohne Aufpreis
  • Inhalte auf eure Codebase und AI-Tool-Landschaft zugeschnitten
  • Gemeinsam gebauter Skill als Blueprint
  • Guardrail-Checkliste und Lifecycle-Landkarte zum Mitnehmen
Privates Training anfragen

Du willst eure Prozessautomatisierung mit AI beschleunigen?

Lass uns in einem kurzen Gespräch klären, ob das Training zu eurem Vorhaben passt und welche Schwerpunkte für euch besonders relevant sind.

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